От оптимизации к автономии — пять главных тенденций автоматизации производства в 2025 году от OMRON
Вступая в 2025 год, мир промышленной автоматизации приближается к новой главе. Согласно теории SINIC компании OMRON, которая связывает технологические достижения с общественными изменениями, мы сейчас переходим от общества оптимизации к автономному обществу. Теория, созданная в 1970 году основателем компании OMRON Казумой Татеиши, предсказывает будущее общественное и технологическое развитие, чтобы направлять инновации. На этапе оптимизации основное внимание уделялось совершенствованию процессов, повышению эффективности и использованию технологий для улучшения операций. Но автономное общество — это совершенно новая эра, в которой системы не просто работают эффективно; они становятся саморегулирующимися, самообучающимися и способными к самостоятельному принятию решений.
Тенденция №1. Более разумное обслуживание и автоматизация на основе данных
Одной из самых преобразующих тенденций в отрасли является интеллектуальное или предиктивное обслуживание, поддерживаемое автоматизацией на основе данных. Этот сдвиг позволяет заблаговременно реагировать на износ оборудования, сокращая время простоя и повышая общую эффективность работы.
Автоматизация на основе данных заключается не только в выявлении того, когда что-то пойдет не так, но и в использовании этих данных для оптимизации производственных процессов. В видении OMRON «Sensing & Control + Think» объединяет передовые датчики, технологии управления и аналитику данных, чтобы дать возможность системам обучаться у своей среды, внося коррективы для повышения эффективности и производительности автономно. Эта технология является краеугольным камнем перехода к автономному производству, где данные в реальном времени от датчиков и машин управляют принятием решений.
Тенденция №2 Адаптивные системы для интеллектуального производства
Поскольку производственные среды становятся все более сложными и диверсифицированными, традиционных систем управления уже недостаточно. Интеллектуальные производственные среды требуют адаптивных систем управления, которые могут динамически реагировать на изменяющиеся условия. Компания OMRON уже разработала системы управления на основе искусственного интеллекта, которые интегрируют данные в реальном времени для оперативной регулировки параметров машин, повышая качество и последовательность производства.
В таких секторах, как производство полупроводников, где точность имеет решающее значение, системы контроля высокого разрешения OMRON, такие как VT-X950 с усовершенствованным рентгеновским и компьютерным сканированием, могут обнаруживать дефекты на микроуровне в режиме реального времени. Это позволяет производителям немедленно исправлять ошибки, значительно повышая производительность и сокращая отходы. Эти адаптивные системы представляют собой будущее контроля качества в производстве, где машины непрерывно контролируют и настраиваются для оптимальной производительности.
Тенденция №3. Совместное творчество как движущая сила инноваций
Совместное творчество с партнерами, клиентами и академическими учреждениями — ключевой фактор инноваций в промышленной автоматизации. Такой подход культивирует инновации в рамках собственной экосистемы компании, а также путем объединения идей и возможностей внешних партнеров. Сотрудничество с внешними партнерами и другими бизнес-подразделениями позволяет создавать услуги, которые улучшают как наши продукты, так и более широкие общественные решения. Это не ограничивается типичным деловым сотрудничеством; сфера деятельности OMRON распространяется на такие усилия, как «Альянс по управлению здравоохранением и производительностью», где различные компании, включая OMRON, объединяются для решения важных проблем здравоохранения и создания решений на основе данных.
Совместное творчество ускоряет технологическое развитие и гарантирует, что разрабатываемые решения тесно связаны с потребностями рынка и общества. Например, технологии следующего поколения ускоряют инновации в области материалов, прогнозируя свойства новых материалов на основе их молекулярных структур. Благодаря сотрудничеству с научно-исследовательскими учреждениями и университетами OMRON создает новые возможности для инноваций, которые были бы невозможны в рамках одной организации.
Тенденция №4. Энергоэффективность за счет более продуманной конструкции продуктов и компонентов
Отрасли сталкиваются с растущим давлением, связанным с необходимостью снижения своего воздействия на окружающую среду. Традиционные силовые устройства на основе кремния долгое время доминировали в промышленных системах, но они имеют ограничения по эффективности и размеру. Инвестиции OMRON в технологию GaN (нитрид галлия) решают эти проблемы, обеспечивая высокопроизводительное преобразование энергии с минимальными потерями энергии. Устройства GaN обеспечивают большую мощность при гораздо меньших размерах, что приводит к миниатюризации компонентов, требующих меньше энергии для работы, а также к сокращению тепловыделения. Это особенно интересно для таких отраслей, как автомобилестроение, где более легкие и энергоэффективные компоненты необходимы для производства электромобилей (ЭМ).
Тенденция №5. Этичный ИИ и прозрачное принятие решений
По мере того, как ИИ все больше внедряется в промышленные системы, этические соображения относительно его использования приобретают все большее значение. В производстве это означает создание систем, в которых решения, принимаемые на основе ИИ, могут быть проверены и поняты, что гарантирует компаниям сохранение контроля над своими операциями и получение выгоды от эффективности, которую обеспечивает ИИ. Ожидается, что этичный ИИ будет играть все более важную роль по мере того, как фабрики становятся все более автономными. Обеспечение прозрачности в принятии решений с помощью ИИ будет иметь решающее значение для поддержания доверия между компаниями, сотрудниками и заинтересованными сторонами.
По мере того, как мы все дальше продвигаемся в автономное общество, наш подход к промышленной автоматизации фундаментально меняется. Прогностическое обслуживание, адаптивное управление и совместное творчество — это реальности, которые меняют облик производства сегодня. С каждым нововведением, от аналитики данных в реальном времени до передовой материаловедения, мы не просто улучшаем процессы — мы позволяем системам думать, учиться и действовать самостоятельно. Вместе нам необходимо создавать более интеллектуальные, более устойчивые производственные системы для сложного, постоянно меняющегося мира.
